Désillusion après la frénésie de l'IA : où sont les bénéfices concrets dans les ventes de produits pharmaceutiques ?

Alors que la tempête initiale de l'enthousiasme pour l'IA dans les ventes de produits pharmaceutiques se calme lentement, une question de plus en plus urgente se pose : quels sont les avantages réels et tangibles de cette technologie pour les départements opérationnels ? La fascination initiale pour les possibilités apparemment infinies cède la place à une vision sobre de la réalité.

Ayant deux décennies d'expérience à l'interface de la veille stratégique et de la gestion de la relation client dans l'environnement pharmaceutique, j'ai vu de nombreux cycles technologiques se succéder. La vague actuelle d'IA est sans aucun doute fascinante, mais elle risque de s'enliser dans une mer d'applications superficielles si nous perdons de vue les cas d'utilisation réels et les résultats mesurables.

Il est encourageant d'entendre quelques voix sur les médias sociaux s'interroger de manière critique sur la manière dont un projet d'IA significatif peut être réalisé sur la base des données de BI existantes. Ces voix soulignent à juste titre la nécessité de commencer par faire ses devoirs afin d'obtenir des résultats de haute qualité.

En réalité, il ne suffit pas de mettre en place un groupe de travail dont les membres sont des experts en IA du simple fait de leur participation à ce groupe. Il est tout aussi inefficace d'équiper de manière irréfléchie tous les employés d'outils tels que Copilot ou ChatGPT dans l'espoir d'une augmentation miraculeuse de l'efficacité. Sans cas d'utilisation clairs, sans objectifs précisément définis et sans une compréhension approfondie des données sous-jacentes, le résultat est encore un autre outil inutilisé qui est rapidement oublié après la curiosité initiale.

Nous parlons ici d'applications d'IA qui vont bien au-delà de la création automatisée de textes ou de la simple recherche d'informations. Nous parlons de l'analyse et du traitement intelligents des données internes de l'entreprise afin de prendre des décisions fondées, d'optimiser les processus et, en fin de compte, d'augmenter le succès des ventes à long terme.

Dans la prochaine partie de cette série, nous examinerons de plus près les conditions fondamentales qui doivent être créées pour passer de la frustration de l'IA à une véritable valeur ajoutée dans le domaine de la vente de produits pharmaceutiques.